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bddad47867
232
tc/maketable.c
232
tc/maketable.c
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@ -1,232 +0,0 @@
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||||||
/*
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* Experimental data distribution table generator
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* Taken from the uncopyrighted NISTnet code.
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*
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* Rread in a series of "random" data values, either
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* experimentally or generated from some probability distribution.
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||||||
* From this, create the inverse distribution table used to approximate
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* the distribution.
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*/
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#include <stdio.h>
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#include <stdlib.h>
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#include <math.h>
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||||||
#include <malloc.h>
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||||||
#include <string.h>
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||||||
#include <sys/types.h>
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||||||
#include <sys/stat.h>
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double *
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readdoubles(FILE *fp, int *number)
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{
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struct stat info;
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double *x;
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int limit;
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int n=0, i;
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||||||
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||||||
fstat(fileno(fp), &info);
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||||||
if (info.st_size > 0) {
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limit = 2*info.st_size/sizeof(double); /* @@ approximate */
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||||||
} else {
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||||||
limit = 10000;
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||||||
}
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||||||
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||||||
x = calloc(limit, sizeof(double));
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||||||
if (!x) {
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perror("double alloc");
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exit(3);
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}
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||||||
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for (i=0; i<limit; ++i){
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fscanf(fp, "%lf", &x[i]);
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if (feof(fp))
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break;
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++n;
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}
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*number = n;
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return x;
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||||||
}
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||||||
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void
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arraystats(double *x, int limit, double *mu, double *sigma, double *rho)
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||||||
{
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int n=0, i;
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||||||
double sumsquare=0.0, sum=0.0, top=0.0;
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||||||
double sigma2=0.0;
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||||||
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||||||
for (i=0; i<limit; ++i){
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||||||
sumsquare += x[i]*x[i];
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||||||
sum += x[i];
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||||||
++n;
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||||||
}
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||||||
*mu = sum/(double)n;
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||||||
*sigma = sqrt((sumsquare - (double)n*(*mu)*(*mu))/(double)(n-1));
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||||||
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||||||
for (i=1; i < n; ++i){
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||||||
top += ((double)x[i]- *mu)*((double)x[i-1]- *mu);
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||||||
sigma2 += ((double)x[i-1] - *mu)*((double)x[i-1] - *mu);
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||||||
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||||||
}
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||||||
*rho = top/sigma2;
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||||||
}
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||||||
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||||||
/* Create a (normalized) distribution table from a set of observed
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||||||
* values. The table is fixed to run from (as it happens) -4 to +4,
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||||||
* with granularity .00002.
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||||||
*/
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||||||
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||||||
#define TABLESIZE 16384/4
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||||||
#define TABLEFACTOR 8192
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||||||
#ifndef MINSHORT
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#define MINSHORT -32768
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#define MAXSHORT 32767
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||||||
#endif
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||||||
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||||||
/* Since entries in the inverse are scaled by TABLEFACTOR, and can't be bigger
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||||||
* than MAXSHORT, we don't bother looking at a larger domain than this:
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*/
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||||||
#define DISTTABLEDOMAIN ((MAXSHORT/TABLEFACTOR)+1)
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||||||
#define DISTTABLEGRANULARITY 50000
|
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||||||
#define DISTTABLESIZE (DISTTABLEDOMAIN*DISTTABLEGRANULARITY*2)
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||||||
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static int *
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makedist(double *x, int limit, double mu, double sigma)
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||||||
{
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||||||
int *table;
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||||||
int i, index, first=DISTTABLESIZE, last=0;
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||||||
double input;
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||||||
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||||||
table = calloc(DISTTABLESIZE, sizeof(int));
|
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||||||
if (!table) {
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||||||
perror("table alloc");
|
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||||||
exit(3);
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||||||
}
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||||||
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||||||
for (i=0; i < limit; ++i) {
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||||||
/* Normalize value */
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||||||
input = (x[i]-mu)/sigma;
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||||||
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||||||
index = (int)rint((input+DISTTABLEDOMAIN)*DISTTABLEGRANULARITY);
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||||||
if (index < 0) index = 0;
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||||||
if (index >= DISTTABLESIZE) index = DISTTABLESIZE-1;
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||||||
++table[index];
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||||||
if (index > last)
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||||||
last = index +1;
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||||||
if (index < first)
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||||||
first = index;
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}
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||||||
return table;
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||||||
}
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||||||
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||||||
/* replace an array by its cumulative distribution */
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||||||
static void
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||||||
cumulativedist(int *table, int limit, int *total)
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||||||
{
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||||||
int accum=0;
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||||||
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||||||
while (--limit >= 0) {
|
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||||||
accum += *table;
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||||||
*table++ = accum;
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}
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||||||
*total = accum;
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||||||
}
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||||||
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||||||
static short *
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||||||
inverttable(int *table, int inversesize, int tablesize, int cumulative)
|
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||||||
{
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||||||
int i, inverseindex, inversevalue;
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||||||
short *inverse;
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||||||
double findex, fvalue;
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||||||
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||||||
inverse = (short *)malloc(inversesize*sizeof(short));
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||||||
for (i=0; i < inversesize; ++i) {
|
|
||||||
inverse[i] = MINSHORT;
|
|
||||||
}
|
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||||||
for (i=0; i < tablesize; ++i) {
|
|
||||||
findex = ((double)i/(double)DISTTABLEGRANULARITY) - DISTTABLEDOMAIN;
|
|
||||||
fvalue = (double)table[i]/(double)cumulative;
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||||||
inverseindex = (int)rint(fvalue*inversesize);
|
|
||||||
inversevalue = (int)rint(findex*TABLEFACTOR);
|
|
||||||
if (inversevalue <= MINSHORT) inversevalue = MINSHORT+1;
|
|
||||||
if (inversevalue > MAXSHORT) inversevalue = MAXSHORT;
|
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||||||
inverse[inverseindex] = inversevalue;
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||||||
}
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||||||
return inverse;
|
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||||||
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||||||
}
|
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||||||
|
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||||||
/* Run simple linear interpolation over the table to fill in missing entries */
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||||||
static void
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||||||
interpolatetable(short *table, int limit)
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||||||
{
|
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||||||
int i, j, last, lasti = -1;
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||||||
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||||||
last = MINSHORT;
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||||||
for (i=0; i < limit; ++i) {
|
|
||||||
if (table[i] == MINSHORT) {
|
|
||||||
for (j=i; j < limit; ++j)
|
|
||||||
if (table[j] != MINSHORT)
|
|
||||||
break;
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||||||
if (j < limit) {
|
|
||||||
table[i] = last + (i-lasti)*(table[j]-last)/(j-lasti);
|
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||||||
} else {
|
|
||||||
table[i] = last + (i-lasti)*(MAXSHORT-last)/(limit-lasti);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
last = table[i];
|
|
||||||
lasti = i;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
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||||||
|
|
||||||
static void
|
|
||||||
printtable(const short *table, int limit)
|
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||||||
{
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||||||
int i;
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||||||
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||||||
printf("# This is the distribution table for the experimental distribution.\n");
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||||||
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||||||
for (i=0 ; i < limit; ++i) {
|
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||||||
printf("%d%c", table[i],
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||||||
(i % 8) == 7 ? '\n' : ' ');
|
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||||||
}
|
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||||||
}
|
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||||||
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|
||||||
int
|
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||||||
main(int argc, char **argv)
|
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||||||
{
|
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||||||
FILE *fp;
|
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||||||
double *x;
|
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||||||
double mu, sigma, rho;
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||||||
int limit;
|
|
||||||
int *table;
|
|
||||||
short *inverse;
|
|
||||||
int total;
|
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||||||
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||||||
if (argc > 1) {
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||||||
if (!(fp = fopen(argv[1], "r"))) {
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perror(argv[1]);
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exit(1);
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||||||
}
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} else {
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||||||
fp = stdin;
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||||||
}
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||||||
x = readdoubles(fp, &limit);
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||||||
if (limit <= 0) {
|
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||||||
fprintf(stderr, "Nothing much read!\n");
|
|
||||||
exit(2);
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||||||
}
|
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||||||
arraystats(x, limit, &mu, &sigma, &rho);
|
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||||||
#ifdef DEBUG
|
|
||||||
fprintf(stderr, "%d values, mu %10.4f, sigma %10.4f, rho %10.4f\n",
|
|
||||||
limit, mu, sigma, rho);
|
|
||||||
#endif
|
|
||||||
|
|
||||||
table = makedist(x, limit, mu, sigma);
|
|
||||||
free((void *) x);
|
|
||||||
cumulativedist(table, DISTTABLESIZE, &total);
|
|
||||||
inverse = inverttable(table, TABLESIZE, DISTTABLESIZE, total);
|
|
||||||
interpolatetable(inverse, TABLESIZE);
|
|
||||||
printtable(inverse, TABLESIZE);
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
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